AI 行业的叙事长期被融资额和参数规模占据，但另一条曲线同样值得关注：失败项目的数量。一份持续更新的行业清单显示，从独立创业公司到科技巨头的内部实验，AI 赛道的淘汰正在加速，而且淘汰逻辑并不完全取决于技术好坏。
一批产品消失的共同原因
最直观的案例是工作流自动化工具 Relay。它以 AI 代理自动处理邮件和任务流程为卖点，定位是 Zapier 的替代品，但在 OpenAI、Google 等平台把同类自动化能力直接内置进自家产品后，这家运营了五年的公司失去了作为独立产品存在的理由，于 8 月彻底关停。
聊天机器人平台 Character.ai 的结局更具警示性。它 2021 年由前 Google 研究人员创立，2023 年以 10 亿美元估值融资 1.5 亿美元，随后核心团队被大额授权交易带走，公司独自面对未成年人使用相关的诉讼、版权纠纷与运营压力，最终在 10 月初申请破产。值得注意的是，破产程序中出现的首个竞购方，恰恰是此前发过停止侵权函的版权方。
企业内部项目的存活率同样不高。标普全球市场情报的数据显示，约 42% 的 AI 计划最终被所属企业放弃。原因集中在资金不足、技术难题、竞争挤压、规模化困难和用户需求疲软几个方向。
巨头也在交学费
大公司并非免疫。OpenAI 曾尝试把 ChatGPT 改造成聚合多种模式的“超级应用”，把界面拆成对话、代码、工作等模块，并把原版命名为 Classic，结果因界面混乱遭到用户批评，很快回滚。相比之下，它把独立产品功能收编进主应用的做法更成功：独立 AI 浏览器 Atlas 上线不足一年便于 8 月 9 日停用，网页操作代理 Operator 被整合，图像生成能力逐步内置，独立视频平台 Sora 则在 3 月因高运营成本和用户留存问题关停。
苹果的 Siri 升级多次延期，工程问题和缺陷是公开理由，延期还牵连到围绕 iPhone 16 AI 能力宣传的 2.5 亿美元和解。微软的 Recall 功能因定时截屏引发隐私争议，推迟近一年后争议仍未平息，有安全研究者演示了提取其截取数据的方法。Notion Mail 则发现用户更愿意用独立的 AI 代理处理收件箱，产品定于 9 月 22 日关闭。
硬件端的教训更直接：Humane AI Pin 融资 2.3 亿美元，却因性能问题和电池起火风险终止业务，资产以 1.16 亿美元卖给惠普；Rabbit R1 宣称首销 10 万台，但早期评测普遍认为完成度不足，公司转向把设备做成能执行代理任务的计算机控制器。
| 项目 | 类型 | 结局 |
| Relay | 工作流自动化 | 8 月关停 |
| Character.ai | 聊天机器人 | 10 月初申请破产 |
| Sora | 视频平台 | 3 月关停 |
| Notion Mail | AI 邮件 | 9 月 22 日关闭 |
| Humane AI Pin | AI 硬件 | 业务终止，资产出售 |
失败清单里藏着三条产品规律
第一，功能型工具最容易被平台吞掉。当底层模型厂商把自动化、浏览、生图、音频生成变成主应用的一个按钮，独立产品的价值必须建立在平台不愿做或做不好的环节上，比如垂直数据、合规流程和深度系统集成。
第二，留存比首发声量更重要。Rabbit R1 的首销数字和 Humane 的融资规模都曾制造热度，但硬件与订阅型产品最终要靠持续使用率说话。Sora 的关停原因中，用户留存与运营成本并列，说明生成式产品的单位经济模型仍是硬约束。
第三，法律与内容风险会直接转化为财务风险。Character.ai 的诉讼、版权纠纷与破产之间的链条说明，面向消费者的角色类产品需要在上线前就把年龄门槛、内容审核和 IP 授权做成基础设施，而不是事后补救。
给从业者的行动建议
如果你正在评估一个 AI 产品方向，可以先做三件事：
- 做一次“平台吞噬”压力测试：列出产品最核心的三个能力，判断模型厂商下一次版本更新是否可能直接覆盖。若答案是“很可能”，就把差异化转移到数据资产、工作流深度或行业合规上。
- 用留存而非注册量设定里程碑：把首月留存、周活跃使用频次和付费转化作为继续投入的门槛，避免用发布会热度和预售数字掩盖产品完成度问题。
- 把法务成本计入产品预算：涉及角色扮演、名人形象、版权内容或未成年人用户的产品，应提前预留授权、审核与应诉预算，并设计可快速收缩的功能开关。
AI 行业的淘汰不会放缓，但失败清单的价值不在于统计谁出局，而在于提示下一批入局者：在平台能力快速膨胀的阶段，独立产品的护城河必须比一次模型升级更深。